SINTESI 1.4.3.
- Future Artificial Intelligence Research (FAIR), Fondazione di Partecipazione;
- Fondazione SERICS ( hub congiunto)
- Università degli Studi di Bari
- Università degli Studi di Cagliari
- Consiglio Nazionale delle Ricerche
- Universita' Degli Studi Di Napoli Federico II
- Istituto Italiano di Tecnologia
- Università della Calabria
- Università degli Studi di Catania
- Università degli Studi di Salerno
- Università degli Studi "Mediterranea" di Reggio Calabria,
- Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica
- Xenia Progetti S.r.l.,
- Agilae S.r.l.,
- Telsy S.p.A.,
- Dauvea S.R.L.
- Protom Group S.p.A.
Abstract
Abstract in italiano: SINTESI (Sistemi cyber-fisici INTElligenti e SIcuri per la sanità, l’industria e la società) è un progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale che mira a sviluppare piattaforme intelligenti, resilienti e sicure per applicazioni nei domini della salute digitale, dell’industria 5.0 e della sicurezza dei sistemi sociali. Il progetto, in continuità con le iniziative FAIR e SERICS, integra tecnologie avanzate di intelligenza artificiale, cybersecurity, robotica cognitiva, explainable AI e foundation models per realizzare sistemi cyber-fisici capaci di operare in ambienti complessi e ad alta criticità. In ambito sanitario, SINTESI svilupperà strumenti AI per supporto decisionale clinico, diagnosi precoce e analisi multimodale di immagini mediche, EEG, ECG e dati wearable. In ambito industriale, il progetto realizzerà sistemi di robotica collaborativa e piattaforme intelligenti human-in-the-loop basate su modelli multimodali e interazione conversazionale avanzata. Sul piano della sicurezza sociale, SINTESI svilupperà piattaforme AI per il contrasto alla disinformazione, la detection di contenuti sintetici e la protezione della sicurezza cognitiva. Particolare attenzione sarà dedicata ad affidabilità, interpretabilità, robustezza e sicurezza dei sistemi AI, con l’obiettivo di portare le tecnologie sviluppate a livelli di maturità tecnologica elevati (TRL 7-8) e favorirne il trasferimento in contesti operativi reali.