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Bioinformatica

Anno accademico: 
2022/2023
Area tematica: 
Sanitaria
Livello: 
Secondo
Durata: 
12 mesi
Crediti: 
60
Costo: 
2.056 euro
Posti disponibili: 
30
Scadenza bando: 
Lunedì, 21 Novembre 2022 - 11:59pm

Caratteristiche

Obiettivi formativi: 

L’utilizzo di tecnologie high-throughput in ambito biomedico ha contribuito alla raccolta di un’enorme quantità di dati bioinformatici e molecolari spesso complicati da analizzare in maniera integrata. Per far fronte a queste problematiche, sono stati sviluppati diversi strumenti computazionali e bioinformatici per velocizzare e facilitare l’elaborazione di big data omici relativi a specifiche patologie.

In linea con questi avanzamenti tecnologici e conoscitivi, il master è rivolto a laureati che intendano utilizzare e sviluppare approcci bioinformatici tramite l’ausilio di strumenti computazionali, statistici e matematici, utili a interpretare quadri biologici e patologici a fini diagnostici e terapeutici.

Il corso porrà l’attenzione sulle metodologie analitiche dei dati molecolari ottenuti mediante sequenziamento, tecniche metabolomiche, proteomiche ed epigenomiche nonché sulle tecnologie e i presupposti matematici e statistici utili per l’analisi sistematica e integrata di tali dati omici. Verranno inoltre fornite conoscenze base dei principali linguaggi di programmazione utili per lo sviluppo di software package e la creazione di portali web per la registrazione ed elaborazione di dati bioinformatici.

Prospettive occupazionali: 

Il master formerà professionisti in grado di accedere a posizioni lavorative all'interno di strutture sanitarie e di ricerca pubbliche e private che si occupano dell’analisi ed elaborazione di dati molecolari e bioinformatici utili per il miglioramento dei percorsi diagnostici e terapeutici di diverse patologie umane.

Nello specifico, il master formerà professionisti nell'ambito della genomica funzionale e degli approcci bioinformatici in medicina. Grazie alle conoscenze acquisite durante il corso e previa iscrizione ai relativi albi professionali, i diplomati potranno svolgere attività professionale in qualità di consulenti con expertise nell’analisi, interpretazione ed elaborazione di dati bioinformatici e molecolari.

Struttura proponente: 
Dipartimento di Scienze Biomediche e Biotecnologiche
Coordinatore: 
Prof. Massimo Libra

Accesso e iscrizione

Titoli di accesso: 
  • Medicina e Chirurgia (LM/41);
  •  Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche (LM-9);
  •  Biologia sanitaria e cellulare-molecolare (LM-6);
  •  Farmacia (LM-13);
  •  Informatica (LM-18);
  •  Ingegneria Biomedica (LM-21);
  •  Scienze Chimiche (LM-54);
  •  Scienze Statistiche (LM-82);
  •  Chimica e Tecnologia Farmaceutica (LM-54).

È richiesta la conoscenza della lingua inglese

Modalità di selezione: 

Titoli ed eventuale colloquio.

Data di pubblicazione della graduatoria: 
Lunedì, 28 Novembre 2022
Termine iscrizione: 
Lunedì, 5 Dicembre 2022

Didattica

Articolazione in ore: 
266 ore di didattica frontale; 784 ore di studio personale
Stage: 
300 ore
Frequenza obbligatoria: 
80%
Piano didattico: 
Insegnamento 1: Patologia generale e diagnostica di laboratorio
Moduli:
  • Patologia molecolare
  • Tecniche di analisi biomolecolari
  • Diagnostica molecolare avanzata
  • Marcatori biomolecolari di patologia
Insegnamento 2: Scienze biomediche avanzate
Moduli:
  • Biologia applicata
  • Biochimica
  • Metabolomica e proteomica
Insegnamento 3: Genetica e analisi high-throughput
Moduli:
  • Genetica e genomica molecolare
  • Next Generation Sequencing
  • Trascrittomica e analisi high-throughput
Insegnamento 4: Bioinformatica e biostatistica
Moduli:
  • Informatica e linguaggi di programmazione
  • Bioinformatica
  • Biostatistica
Insegnamento 5: Biologia computazionale e genomica funzionale
Moduli:
  • Biologia computazionale
  • Genomica funzionale
  • Machine learning e data mining
Insegnamento 6: Gestione e analisi di Big Data omici
Moduli:
  • Algoritmi analitici e data analysis bioinformatica
  • Principal Component Analysis e System Biology
  • Databanking e gestione dei dati.

Documenti utili

Segreteria organizzativa

Via Santa Sofia, 97 - Catania
Torre biologica Sud (2° piano)
Tel. 095/478 1271 / 1278
e-mail: massimo.libra@unict.it; biometec@unict.itfilippa.aiello@unict.it