EmergeNOW
- BENAKI PHYTOPATHOLOGICAL INSTITUTEORGANISMOS ASFALISIS YGEIAS (BPI)
- IKNOWHOW SAPANCYPRIAN FEDERATION OF LABOUR (IKH)
- CONSIGLIO PER LA RICERCA IN AGRICOLTURA E L'ANALISI DELL'ECONOMIA AGRARIA (CREA)
- SIDROCO HOLDINGS LIMITED (SID)
- STRATAGEM ENERGY LTD (STRATA)
- PANAGROTIKI ENOSIS KYPROU (PEK)
- AGDIA EMEA (AGDIA)
- NATIONAL AGRICULTURAL RESEARCH ORGANISATION (NARO)
- VIEN BAO VE THUC VAT (PPRI)
- PCA TECHNOLOGIES SRL (PCA)
- ORGANISATION EUROPEENNE ET MEDITERRANEENNE POUR LA PROTECTION DES PLANTES (EUP)
- THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA (UCR)
- INSTITUTO VALENCIANO DE INVESTIGACIONES AGRARIAS (IVIA)
Abstract
EmergeNOW utilizza strumenti digitali molecolari per il rilevamento rapido di CBS e HLB, consentendo l'allerta precoce nei punti di importazione dell'UE. Il consorzio introduce nuovi strumenti e robot a navigazione automatica per gli ispettori: a) rilevamento rapido in loco delle specie Phyllosticta citricarpa (Pc) e Candidatus Liberibacter (Ca. L) con uno strumento molecolare basato su kit di amplificazione della polimerasi ricombinante; b) tecnologia di rilevamento basata su array fluorescenti per il rilevamento rapido di Pc e Ca. L; c) app mobili basate su intelligenza artificiale per il rilevamento rapido dell'analisi delle immagini CBS e HLB integrate con imager iperspettrali a basso costo; d) droni per l'imaging RGB e iperspettrale basato su intelligenza artificiale della risposta ai sintomi abiotici e biotici di CBS e HLB e simili; e) robot mobili autonomi per il rilevamento dei sintomi di imaging HLB e CBS con intelligenza artificiale, discriminando dallo stress abiotico. Sono inoltre in atto piani di implementazione per il rilevamento del vettore Diaphorina citri (ACP), Trioza erytreae (Te) e Cacopsylla citrisuga (Cc) mediante: f) sensori e-Nose, g) trappole robotiche basate su intelligenza artificiale per il rilevamento e il monitoraggio in tempo reale e h) app mobili basate su intelligenza artificiale per il rilevamento precoce. Queste innovazioni sistemiche potrebbero essere integrate nelle schede di indagine EFSA. Gli strumenti digitali si collegano al sistema di allerta sistemico con blockchain e analisi di apprendimento automatico (ML) e consentiranno decisioni informate per il controllo delle importazioni. Concentrandosi sulla presentazione di scenari problematici reali, gli strumenti e i metodi sviluppati saranno inizialmente testati e ottimizzati in ambienti biosicuri presso i Centri di Salute delle Piante (PHC) e successivamente validati in agrumeti negli Stati Uniti (CBS, HLB, ACP), Uganda (CBS, HLB, Te), Vietnam (HLB, ACP, Cc) e Cipro (ACP). Gli strumenti ottimizzati saranno dimostrati presso i Posti di Controllo di Frontiera autorizzati in Grecia, Italia, Spagna e Cipro.