Borsa di ricerca su "Sviluppo di pipeline bioinformatiche e modelli di machine learning per l'identificazione di firme mutazionali predittive di risposta terapeutica in pazienti con metastasi epatiche da carcinoma colorettale metastatico (mCRC)."
IL BANDO SCADE TRA 11 GIORNI
Data di pubblicazione: 26/03/2026
Data di scadenza: 15/04/2026 ore 12:00
Programma di ricerca: L'intelligenza artificiale è considerata uno strumento promettente per sviluppare modelli prognostici e predittivi di risposta terapeutica. Il programma di ricerca si baserà sullo sviluppo di modelli di predizione basati su Machine Learning/Deep Learning integrando datasets genomici e trascrittomici multi livello ottenuti in coorti di pazienti con metastasi epatiche da cancro colorettale.
D.R. 1140 del 26/03/2026 - Selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 borsa di ricerca, della durata di mesi 10 e dell'importo di € 25.000,00 lordi, dal titolo "Sviluppo di pipeline bioinformatiche e modelli di machine learning per l'identificazione di firme mutazionali predittive di risposta terapeutica in pazienti con metastasi epatiche da carcinoma colorettale metastatico (mCRC).", bandito dal DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOMEDICHE E BIOTECNOLOGICHE - Responsabile Scientifico: Prof.ssa VINCENZA BARRESI
Progetto nazionale/regionale su cui grava la borsa
Programma: PROGETTO NAZIONALE: PNRR (Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza) - Missione 6 Componente 2 Investimento 2.1 Valorizzazione e Potenziamento della ricerca biomedica del SSN, PNRR-MCNT2-2023-12377169.
Call/bando: Malattie Croniche non Trasmissibili (MCnT2) ad alto impatto sui sistemi sanitari e socio-assistenziali
Titolo del progetto: Clinical validation of a machine learning-based biomarkers signature to predict response to therapy in metastatic colorectal cancer patients
Responsabile scientifico del progetto: Prof.ssa VINCENZA BARRESI
Scadenza del progetto: 01/03/2027
CUP: E63C23002060005
Decreto di finanziamento: Decreto Dirigenziale n. 19806 del 28/08/2024