Borsa di ricerca su "Disseminazione dei risultati relativi allo studio di algoritmi di video analisi basati su deep learning per l'identificazione indoor di bovine da latte - Progetto CowTech"

IL BANDO È GIÀ SCADUTO

Data di pubblicazione: 06/11/2023

Data di scadenza: 27/11/2023 ore 12:00

Programma di ricerca: Disseminazione dei risultati relativi all'attività di ricerca relativa allo studio di tecniche per l'identificazione delle singole bovine da latte all'interno di un allevamento, attraverso tecniche di deep learning e video analisi di immagini delle bovine al fine della loro identificazione.

D.R. 4187 del 06/11/2023 - Selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 borsa di ricerca, della durata di 5 mesi e dell'importo di 12.500,00 euro lordi, dal titolo "Disseminazione dei risultati relativi allo studio di algoritmi di video analisi basati su deep learning per l'identificazione indoor di bovine da latte - Progetto CowTech", bandito dal DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ELETTRICA ELETTRONICA E INFORMATICA - Responsabile Scientifico: Prof. FRANCESCO BERITELLI

Progetto nazionale/regionale su cui grava la borsa

Programma: PO FESR Sicilia 2014-2020 progetto "CowTech"

Call/bando: POR Sicilia Misura 1.1.5

Titolo del progetto: INNOVAZIONI TECNOLOGICHE NEGLI ALLEVAMENTI PER BOVINE DA LATTE: SVILUPPO DEL PROTOTIPO DI UN SISTEMA AUTOMATICO DI MONITORAGGIO DEL COMPORTAMENTO DELLE BOVINE PER IL MIGLIORAMENTO DEL BENESSERE E DELLE PRESTAZIONI PRODUTTIVE E RIPRODUTTIVE (CowTech)

Responsabile scientifico del progetto: Prof. FRANCESCO BERITELLI

Scadenza del progetto: 31/10/2023

CUP: G69J18001020007

Decreto di finanziamento: 2601/5.s del 02/12/2020,