Metodi e tecnologie digitali per la medicina di precisione
Caratteristiche
Master in “Metodi e tecnologie digitali per la medicina di precisione” si propone di formare professionisti altamente qualificati, dotati di competenze avanzate e interdisciplinari, fondamentali per affrontare le sfide della medicina di precisione. Il programma fornisce strumenti per analizzare e interpretare dati complessi, sviluppare sistemi intelligenti innovativi e contribuire all’evoluzione
della bioinformatica e dell’informatica medica, rispondendo così alle esigenze emergenti del settore sanitario e della ricerca biomedica.
Il Master affronta in modo approfondito diversi ambiti chiave, tra cui la medicina in silico, l’imaging avanzato e il management clinico. La medicina in silico si avvale di modelli computazionali e simulazioni per prevedere l’evoluzione delle patologie e ottimizzare le strategie terapeutiche, riducendo la necessità di sperimentazioni in vivo e accelerando lo sviluppo di nuovi trattamenti. L’imaging biomedicale, integrato con l’analisi multi-omica e i dati clinici, consente di affinare le diagnosi, stratificare i pazienti e monitorare con maggiore precisione la risposta ai trattamenti. Il management clinico, sempre più orientato all’uso intelligente dei big data e delle tecnologie digitali, favorisce un’ottimizzazione delle risorse sanitarie, migliorando la personalizzazione delle cure e l’efficacia degli interventi terapeutici.
Un tratto distintivo del Master è la sua forte impronta interdisciplinare, che consente ai partecipanti di acquisire competenze avanzate in analisi dei dati biomedici, sviluppo di modelli predittivi e applicazione di metodologie computazionali nel contesto.
Il professionista formato nel Master in “Metodi e tecnologie digitali per la medicina di precisione” avrà l’opportunità di operare in una vasta gamma di contesti professionali, in particolare nei settori dedicati alla ricerca e alla cura del cancro, sia in ambito pubblico che privato. Ospedali, cliniche, centri di ricerca, aziende biotecnologiche e industrie farmaceutiche sono sempre più interessati a figure specializzate in bioinformatica clinica, in grado di analizzare e interpretare grandi volumi di dati per supportare la medicina di precisione in oncologia.
Accesso e iscrizione
- Laurea Magistrale in Biotecnologie mediche LM/9;
- Laurea Magistrale in Data Science LM/DATA;
- Laurea Magistrale in Informatica LM/18;
- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica LM/32;
- Laurea Magistrale in Medicina e Chirurgia LM/41;
- Laurea Magistrale in Biologia Sperimentale e applicata LM/6;
- Laurea Magistrale in Chimica e Tecnologia farmaceutiche LM/13;
- Laurea Magistrale in Farmacia LM/13;
- Laurea Magistrale in Biotecnologie Agrarie LM/7.
E’ prevista la conoscenza della lingua inglese livello B/1
Titolo ed eventuale colloquio
Didattica
- Insegnamento 1: Patologia Generale, Biologia e Genetica medica applicata e Oncologia Clinica
- Insegnamento 2: Patologia clinica e Tecnologie avanzate in oncologia per la medicina di precisione
- Insegnamento 3: Health Informatics and Clinical Managment
- Insegnamento 4: In-silico Medicine
- Insegnamento 5: AI medical Imaging
- Insegnamento 6: Artificial Intelligence, Big Data e Network Medicine