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UBIGIoT

Ultra-Low Design-Effort, Energy-Efficient and Battery-Indifferent Sensor Node for the Green Internet of Things
Classification: 
international research
Programme: 
Horizon Europe
Call: 
HORIZON-MSCA-2021-SE-01-01
Main ERC field: 
Physical Sciences and Engineering
Unict role: 
Third part
Duration (months): 
48
Start date: 
Thursday, December 1, 2022
End date: 
Monday, November 30, 2026
Total cost: 
€ 979.800,00
Unict cost: 
€ 211.600,00
Coordinator: 
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Principal investigator in Unict: 
Prof. Alfio Dario Grasso
University department involved: 
Dipartimento di Ingegneria elettrica, elettronica e informatica
Participants: 
  • COMMUNAUTE D' UNIVERSITES ET ETABLISSEMENTS UNIVERSITE BOURGOGNE - FRANCHE – COMTE
  • UNIVERSITY COLLEGE CORK - UNIVERSITÀ NAZIONALE D'IRLANDA, CORK
  • STMICROELECTRONICS SRL
  • NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE PUBLIC COMPANY LIMITED BY GUARANTEE
  • VIEN CONG NGHE THONG TIN
  • UNIVERSITI PUTRA MALAYSIA
  • DIPLOMAX
  • LeQuyDon Technical university

Abstract

Il rapido miglioramento tecnologico dell'industria dei semiconduttori ha consentito a dispositivi elettronici sempre più piccoli di pervadere la nostra vita quotidiana. La vera sfida nella riduzione delle dimensioni e facilitare un'integrazione onnipresente di funzioni intelligenti in qualsiasi "cosa" è quella di ridurre drasticamente il consumo energetico, fattore che pone un vincolo fondamentale al minimo volume a causa della presenza di batterie. Un dispositivo elettronico che riduce drasticamente il suo consumo energetico può essere alimentato da una fonte alternativa di energia "verde", come la luce o la vibrazione, abilitando la visione dell'“Internet of Things" (IoT).
In questo scenario, l'attività di ricerca proposta è finalizzata a migliorare sostanzialmente l'efficienza energetica di un nodo sensore IoT mediante un approccio sinergico rivolto sia agli harvester multisorgente che al design del System-on-Chip (SoC). Quest'ultimo mira a un approccio in cui i macroblocchi circuitali sono progettati sfruttando al massimo un flusso di progettazione (digitale) automatizzato.Su questa base, ci si aspetta una drastica riduzione dello sforzo di progettazione e dell'area di silicio di un fattore compreso tra 10x e 100x. Ciò implica un time-to-market più rapido e un costo ridotto dei nodi di sensori wireless autonomi dal punto di vista energetico. L'efficacia dell'approccio proposto sarà verificata su dimostratori di interesse industriale.